香港中文大学(深圳)2020年启动本科大类招生新模式!

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采用新型的更大类的招生模式
 
         大类覆盖更全面
        仅设置三个招生试验班——理科试验班、经济管理试验班、人文科学试验班。三个试验班将覆盖大学所有的市场营销、国际商务、经济学、金融学、会计学、统计学、数学与应用数学、计算机科学与技术、电子信息工程、新能源科学与工程、数据科学与大数据技术、应用心理学、翻译、英语、生物信息学、生物医学工程、金融工程17个本科招生专业。
        更大类的招生模式,专业的招生名额不再受限制。
       考生按照文理科或选考科目填报理科试验班或经济管理试验班或人文科学试验班的高考志愿。入学后,报考理科试验班的学生在深入了解各学院各专业的基础上,根据自己的兴趣,在两周内选择学院,在大一结束时在所属学院内再选择最适合自己的专业。报考经济管理试验班或人文科学试验班的同学,修读完成所在学院一年级的学院课程后,在大一结束时在所属学院内再选择最适合自己的专业。这样的大类招生模式,提供了考生按自己的意愿选择学院和专业的机会,而不再受具体专业的招生名额的限制。
       选考科目更科学
       针对3+3高考改革省(市)学生,经济管理试验班选考科目不限,大一结束在经管学院内选专业。人文科学试验班要求选考时必选历史和地理两门科目,大一结束在人文社科学院内选专业;未同时选考历史和地理且希望就读于人文社科学院开设专业的同学可依据个人选考科目报考理科试验班,入学两周内仍然可以选择进入人文社科学院。理科试验班选考科目须选物理、化学、生物中的任意一门,入学两周内可选择的学院包括:理工学院、人文社科学院、生命与健康科学学院、金融工程专业,大一结束在所属学院内选最心仪的专业。
2020年大学新增两个本科专业
 
       2020年,香港中文大学(深圳)新增英语、数据科学与大数据技术两个本科招生专业。
       这意味着,
       2020年,香港中文大学(深圳)的本科招生专业将达到17个。分别是:
       经管学院的市场营销、国际商务、经济学、金融学、会计学。其中,国际商务包含三个专业方向:环球商务管理、环球供应链与物流管理、环球商务与创新。经济学包含两个专业方向:经济科学、应用经济学。
       理工学院的统计学、数学与应用数学、计算机科学与技术、电子信息工程、新能源科学与工程、数据科学与大数据技术。其中,统计学包含三个专业方向:统计科学、数据科学、金融统计。数学与应用数学包含三个专业方向:理论数学、应用数学、金融数学。
       人文社科学院的应用心理学、翻译、英语。其中,英语包含三个专业方向:国际企业文传、法律事务、语言技术。
       生命与健康科学学院的生物信息学、生物医学工程。
       金融工程属经管学院与理工学院联合招生,包含两个专业方向:量化金融和金融科技。
       新增的英语专业、数据科学与大数据技术专业,除了延续了香港中文大学(深圳)一贯秉承的专业设置国际化、课程设置前沿化、教学内容实用化外,还适应了粤港澳大湾区乃至国家经济社会的发展需要。
       英语专业不是传统英语专业的重复,而是有一定创新意义且具有跨学科特点的新尝试。该专业除了培养学生扎实的英语基础之外,还提供国际企业文传、法律事务、语言技术三个方向供学生选择,同时该专业的设计采用了具有跨学科、跨专业特点的“英语+X” 的模式,旨在将语言及沟通能力的培养与专业方向的培养结合起来,培养具有国际视野和跨文化沟通能力的应用型、复合型的外语人才,并为有志于在大湾区或是境外从事专业语言服务的学生提供优质的教育。以香港中文大学(深圳)独特的办学理念,其结合中西文化的办学实践、以及粤港澳大湾区的发展前景,将吸引来自全国乃至世界各地的优秀学者加盟香港中文大学(深圳),以增强此英语本科专业的实力。毕业生将在教育机构、跨国企业、政府外事部门、新闻出版行业、涉外金融机构等行业有着广泛的职业选择,同时,粤港澳大湾区的发展对本专业的人才需求也将为毕业生们提供良好的就业发展平台。
       数据科学与大数据技术专业旨在培养学术成绩优异且有实践能力的数据科学相关领域的人才。专业所涉及的领域包括:运筹学、统计学、机器学习、运营管理和决策科学等研究领域及相关交叉领域。教授队伍由海内外知名学者组成,所有教授均拥有世界一流学府的博士学位,在学术界和工业界的相关领域具有显著的国际影响力。他们不仅研究成果斐然、屡获国际奖项,而且教学经验丰富,培养出了许多优秀的年轻才俊。香港中文大学(深圳)与许多国内外知名企业开展了研究合作,包括 IBM、京东、 顺丰、腾讯等,为学生提供了非常好的研究与实践平台,也为深圳市在信息科学科技创新和教学科研做出巨大贡献。数据科学与大数据技术专业将培养学生毕业后前往国际一流大学或者机构进行研究生学习或研究或加入一流企事业单位从事数据相关的工作。



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